Curso de Estadística aplicada a Minería

(1 valoración de cliente)

Modalidad: Online

50 horas / 6 semanas online

Fechas: 08/04/2024 al 20/05/2024

General Desempleado O Estudiante
$281 $194

Uso del software Minitab 19 durante el curso, descargable desde el campus

Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso

Presentación

La Estadística es una ciencia básica en cualquier ingeniería. Es inherente al método científico y a partir de sus procedimientos, es posible extraer reglas que nos permitan conocer y predecir el comportamiento de las variables de nuestro entorno a través de las leyes que se han inducido. Hay aspectos fundamentales ligados al control de calidad o al diseño de experimentos en los ámbitos de investigación, planeamiento y producción cuyo aprovechamiento e interpretación es fundamental para la buena marcha industrial. Por tanto es exigible a la profesionalidad de todo ingeniero o geólogo.

El curso que se plantea está pensado para dar una capacitación integral en la materia, desde lo más básico hasta aplicaciones que podríamos considerar avanzadas. No se presupone ningún conocimiento previo, excepto las matemáticas elementales de secundaria.

El diseño del curso reduce la parte teórica, aunque un mínimo es imprescindible para poder alcanzar un dominio suficiente de la materia y poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos con los programas, buscando la comprensión de las herramientas a través de una multitud de ejercicios prácticos.

Se utilizará software informático basado en hojas de cálculo y en programas estándar de uso libre durante el tiempo de desarrollo del curso.

La calificación se realizará ponderando los test al concluir cada tema así como un trabajo final que demuestre la comprensión de la materia por parte del alumno

Objetivos

Al finalizar el curso los alumnos estarán capacitados para:

– Conocer y entender los conceptos básicos estadísticos (estimadores, distribuciones, muestra- población, variable aleatoria, intervalos de confianza, etc.).
– Utilizar hojas de cálculo para obtener los estadísticos elementales de un conjunto de datos.
– Entender los principios estadísticos fundamentales (Ley de los Grandes Números).
– Manejar un programa estándar de análisis estadístico e interpretar sus resultados correctamente.
– Entender y manejar los conceptos de control de calidad (Diagramas X, R, SIX SIGMA).
– Entender y manejar los conceptos ligados a diseño de experimentos factoriales (2,2P).
– Conocer y aplicar la regresión (lineal, no lineal, múltiple) e interpretar correctamente sus resultados.
– Entender y utilizar las técnicas de análisis de la varianza ANOVA.
– Aplicar y conocer el uso de Series Temporales, modelos ARIMA.


El alumno podrá utilizar el software Minitab 19 para la parte final del curso. Las instrucciones para descargar el software serán dadas desde el campus virtual.


Plazas limitadas

TEMA 1. Introducción a la Estadística

– Muestreo y Estadística Descriptiva
– Probabilidad
– Propagación de errores
– Distribuciones más comunes

TEMA 2. Introducción a los Experimentos

– Intervalos de confianza
– Pruebas de hipótesis en diferentes supuestos
– La prueba Ji cuadrada
– La prueba F para la igualdad de varianzas
– Prueba de nivel fijo
– Potencia
– Pruebas múltiples
– Uso de la simulación para realizar pruebas de hipótesis

TEMA 3. Correlación y Regresión

– Correlación y Regresión Lineal Simple
– Incertidumbres en los coeficientes de mínimos cuadrados
– Comprobación de supuestos y transformación de datos
– Regresión Múltiple
– Confusión y colinealidad
– Selección de modelos

TEMA 4. Experimentos Factoriales

– Experimentos de un solo factor
– Experimentos de dos factores
– Diseños de bloque completamente aleatorios
– Experimentos factoriales 2p

TEMA 5. Control estadístico de calidad

– Diagramas de control para variables
– Diagramas de control para atributos
– El diagrama CUSUM
– Capacidad del proceso

TEMA 6. Series Temporales

– Procesos Estocásticos
– Modelos Lineales (AR y MA)
– Elaboración de Modelos ARIMA
– Estimación de un modelo ARMA
– Validación
– Predicción
– Modelos Estacionales

Víctor Manuel González Marroquín

Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo), Doctor Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo 1991), Doctor en Economía Aplicada (Univ. de Oviedo 2015), Máster Universitario en Dirección de Empresas MBA Ejecutivo (IUDE 1996) y Experto Universitario en Gestión Urbanística y Territorial (CECODET 2001).

Ha sido Jefe del Servicio de Ventilación de Minas de (1980-1982), Jefe del Servicio de Informática Técnica HUNOSA, con especial dedicación a la Planificación Minera (1982–feb.1992), Profesor Asociado de la Universidad de Oviedo (6 h) (1987 – feb.1992), Ingeniero de Aplicación Senior de INTERGRAPH (hoy HEXAGON), multinacional norteamericana con filial en Madrid especializándose en Sistemas de Información Geográfica (SIG) (Feb.1992 – Oct. 1996), Profesor de Doctorado en la Universidad de Oviedo en el Departamento de Informática (1992 – 1998).

Así mismo, ha ocupado el cargo de Director de Productos y Mercados de SADIM (desde su fundación en 1999), con categoría de subdirector de HUNOSA y Jefe de Departamento de HUNOSA (Oct. 1996 – May.2004). Director General del Instituto de Desarrollo Económico de Asturias IDEPA lo que implica Presidente y Consejero Delegado de la Sociedad Regional de Promoción (SRP), Presidente de ASTURGAR, una Sociedad privada de garantía recíproca (SGR) pero con fuertes vínculos con IDEPA y Presidente de CEEI, así como la presencia en múltiples consejos de administración (May.2004 – Dic. 2010).

En la actualidad es Miembro asociado del grupo RegioLAB, Colaborador del grupo de investigación INVESTER de la Universidad de León y del Departamento de Mecánica de Rocas de la Universidad de Oviedo, Profesor del Master de Obras Subterráneas (Planificación y Medioambiente) y de Taludes (Explotación a Cielo Abierto), Profesor de Planificación Minera en el Máster de Minería que impartido en Perú por la Universidad de Oviedo (2014-2016) y Tesorero/fundador de la Plataforma Tecnológica de Túneles Pajares (www.pttp.es)

La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:

Vídeos
Contenidos interactivos multimedia
Clases en directo
Textos
Casos prácticos
Ejercicios de evaluación
Documentación complementaria

Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán, para poder ser descargadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma.

Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.

Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.


*Toda la documentación del curso, tanto textos, vídeos, videoconferencias y ejercicios, podrá ser descargada por el alumno.

Ingenieros y Geólogos que necesitan utilizar la estadística en su labor diaria para realizar inferencias o interpretar datos que provienen de muestreos geológicos, geotécnicos, hidrogeológicos, de equipos, suministros etc en las áreas de:

– Prospección y modelización Geológica y Geotécnica
– Operaciones Mineras
– Logística
– Control de la Calidad de Producción
– Tratamiento de Minerales
– Fundición Metalúrgica
– Venta y control de la evolución de los mercados de metales

Como acreditación de la adquisición de conocimientos y de la capacitación técnica y práctica, los alumnos que finalicen correctamente las correspondientes pruebas de evaluación del curso obtendrán un certificado académico expedido por Ingeoexpert. Este certificado digital está protegido por la moderna tecnología Blockchain, lo cual permite que sea único e incorruptible, posibilitando de este modo a las empresas verificar su autenticidad.

Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.

El incremento en el capital humano que este curso puede proporcionar a los alumnos se puede enmarcar en dos tipologías:

– Acceso a perfiles profesionales de Control de Calidad en los campos mencionados para los que el curso es una base excelente.

– Mejora de la capacitación profesional de profesionales en los campos ya mencionados proporcionando una mayor proyección a su cualificación presente

Uso del software Minitab 19 durante el curso, descargable desde el campus

Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso

Presentación

La Estadística es una ciencia básica en cualquier ingeniería. Es inherente al método científico y a partir de sus procedimientos, es posible extraer reglas que nos permitan conocer y predecir el comportamiento de las variables de nuestro entorno a través de las leyes que se han inducido. Hay aspectos fundamentales ligados al control de calidad o al diseño de experimentos en los ámbitos de investigación, planeamiento y producción cuyo aprovechamiento e interpretación es fundamental para la buena marcha industrial. Por tanto es exigible a la profesionalidad de todo ingeniero o geólogo.

El curso que se plantea está pensado para dar una capacitación integral en la materia, desde lo más básico hasta aplicaciones que podríamos considerar avanzadas. No se presupone ningún conocimiento previo, excepto las matemáticas elementales de secundaria.

El diseño del curso reduce la parte teórica, aunque un mínimo es imprescindible para poder alcanzar un dominio suficiente de la materia y poder interpretar adecuadamente los resultados obtenidos con los programas, buscando la comprensión de las herramientas a través de una multitud de ejercicios prácticos.

Se utilizará software informático basado en hojas de cálculo y en programas estándar de uso libre durante el tiempo de desarrollo del curso.

La calificación se realizará ponderando los test al concluir cada tema así como un trabajo final que demuestre la comprensión de la materia por parte del alumno

Objetivos

Al finalizar el curso los alumnos estarán capacitados para:

– Conocer y entender los conceptos básicos estadísticos (estimadores, distribuciones, muestra- población, variable aleatoria, intervalos de confianza, etc.).
– Utilizar hojas de cálculo para obtener los estadísticos elementales de un conjunto de datos.
– Entender los principios estadísticos fundamentales (Ley de los Grandes Números).
– Manejar un programa estándar de análisis estadístico e interpretar sus resultados correctamente.
– Entender y manejar los conceptos de control de calidad (Diagramas X, R, SIX SIGMA).
– Entender y manejar los conceptos ligados a diseño de experimentos factoriales (2,2P).
– Conocer y aplicar la regresión (lineal, no lineal, múltiple) e interpretar correctamente sus resultados.
– Entender y utilizar las técnicas de análisis de la varianza ANOVA.
– Aplicar y conocer el uso de Series Temporales, modelos ARIMA.


El alumno podrá utilizar el software Minitab 19 para la parte final del curso. Las instrucciones para descargar el software serán dadas desde el campus virtual.


Plazas limitadas

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– Muestreo y Estadística Descriptiva
– Probabilidad
– Propagación de errores
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TEMA 2. Introducción a los Experimentos

– Intervalos de confianza
– Pruebas de hipótesis en diferentes supuestos
– La prueba Ji cuadrada
– La prueba F para la igualdad de varianzas
– Prueba de nivel fijo
– Potencia
– Pruebas múltiples
– Uso de la simulación para realizar pruebas de hipótesis

TEMA 3. Correlación y Regresión

– Correlación y Regresión Lineal Simple
– Incertidumbres en los coeficientes de mínimos cuadrados
– Comprobación de supuestos y transformación de datos
– Regresión Múltiple
– Confusión y colinealidad
– Selección de modelos

TEMA 4. Experimentos Factoriales

– Experimentos de un solo factor
– Experimentos de dos factores
– Diseños de bloque completamente aleatorios
– Experimentos factoriales 2p

TEMA 5. Control estadístico de calidad

– Diagramas de control para variables
– Diagramas de control para atributos
– El diagrama CUSUM
– Capacidad del proceso

TEMA 6. Series Temporales

– Procesos Estocásticos
– Modelos Lineales (AR y MA)
– Elaboración de Modelos ARIMA
– Estimación de un modelo ARMA
– Validación
– Predicción
– Modelos Estacionales

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Víctor Manuel González Marroquín

Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo), Doctor Ingeniero de Minas (Univ. de Oviedo 1991), Doctor en Economía Aplicada (Univ. de Oviedo 2015), Máster Universitario en Dirección de Empresas MBA Ejecutivo (IUDE 1996) y Experto Universitario en Gestión Urbanística y Territorial (CECODET 2001).

Ha sido Jefe del Servicio de Ventilación de Minas de (1980-1982), Jefe del Servicio de Informática Técnica HUNOSA, con especial dedicación a la Planificación Minera (1982–feb.1992), Profesor Asociado de la Universidad de Oviedo (6 h) (1987 – feb.1992), Ingeniero de Aplicación Senior de INTERGRAPH (hoy HEXAGON), multinacional norteamericana con filial en Madrid especializándose en Sistemas de Información Geográfica (SIG) (Feb.1992 – Oct. 1996), Profesor de Doctorado en la Universidad de Oviedo en el Departamento de Informática (1992 – 1998).

Así mismo, ha ocupado el cargo de Director de Productos y Mercados de SADIM (desde su fundación en 1999), con categoría de subdirector de HUNOSA y Jefe de Departamento de HUNOSA (Oct. 1996 – May.2004). Director General del Instituto de Desarrollo Económico de Asturias IDEPA lo que implica Presidente y Consejero Delegado de la Sociedad Regional de Promoción (SRP), Presidente de ASTURGAR, una Sociedad privada de garantía recíproca (SGR) pero con fuertes vínculos con IDEPA y Presidente de CEEI, así como la presencia en múltiples consejos de administración (May.2004 – Dic. 2010).

En la actualidad es Miembro asociado del grupo RegioLAB, Colaborador del grupo de investigación INVESTER de la Universidad de León y del Departamento de Mecánica de Rocas de la Universidad de Oviedo, Profesor del Master de Obras Subterráneas (Planificación y Medioambiente) y de Taludes (Explotación a Cielo Abierto), Profesor de Planificación Minera en el Máster de Minería que impartido en Perú por la Universidad de Oviedo (2014-2016) y Tesorero/fundador de la Plataforma Tecnológica de Túneles Pajares (www.pttp.es)

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La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:

Vídeos
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Clases en directo
Textos
Casos prácticos
Ejercicios de evaluación
Documentación complementaria

Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán, para poder ser descargadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma.

Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.

Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.


*Toda la documentación del curso, tanto textos, vídeos, videoconferencias y ejercicios, podrá ser descargada por el alumno.

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Ingenieros y Geólogos que necesitan utilizar la estadística en su labor diaria para realizar inferencias o interpretar datos que provienen de muestreos geológicos, geotécnicos, hidrogeológicos, de equipos, suministros etc en las áreas de:

– Prospección y modelización Geológica y Geotécnica
– Operaciones Mineras
– Logística
– Control de la Calidad de Producción
– Tratamiento de Minerales
– Fundición Metalúrgica
– Venta y control de la evolución de los mercados de metales

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Como acreditación de la adquisición de conocimientos y de la capacitación técnica y práctica, los alumnos que finalicen correctamente las correspondientes pruebas de evaluación del curso obtendrán un certificado académico expedido por Ingeoexpert. Este certificado digital está protegido por la moderna tecnología Blockchain, lo cual permite que sea único e incorruptible, posibilitando de este modo a las empresas verificar su autenticidad.

Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.

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El incremento en el capital humano que este curso puede proporcionar a los alumnos se puede enmarcar en dos tipologías:

– Acceso a perfiles profesionales de Control de Calidad en los campos mencionados para los que el curso es una base excelente.

– Mejora de la capacitación profesional de profesionales en los campos ya mencionados proporcionando una mayor proyección a su cualificación presente

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1 valoración en Curso de Estadística aplicada a Minería

  1. CARLOS CASTÁN FERNÁNDEZ

    Un curso muy recomendable, con el que afianzar conocimientos previos y adquirir otros nuevos. Además, es muy práctico.

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