Curso de aseguramiento y control de la calidad (QA-QC) en la exploración geológica y minera
Modalidad: Online |
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50 horas / 6 semanas online |
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Fechas: 13/10/2026 al 24/11/2026 |
| General | Desempleado O Estudiante |
| $371 | $290 |
Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso
Presentación
La viabilidad de un proyecto minero se decide mucho antes de la primera voladura: se decide en la calidad del dato analítico. Cada estimación de recursos, cada decisión de inversión de millones de dólares y cada declaración de reservas descansa sobre los resultados de muestras. Si esos datos están sesgados, contaminados o son poco precisos, el modelo de recursos y con él, todo el negocio, se construye sobre cimientos frágiles.
Este curso entrega un set de herramientas prácticas basadas en los principios y técnicas que hoy aplica la industria minera para asegurar la calidad de las muestras y su conformidad para la evaluación de depósitos minerales. Estas herramientas se resumen mundialmente como “QA-QC”: procedimientos que monitorean la precisión y la exactitud de los resultados, controlan la contaminación de las muestras y permiten diagnosticar e identificar las fuentes de error.
El Aseguramiento de la Calidad (QA) es el conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar que una operación alcance un grado aceptable de calidad. El Control de la Calidad (QC) reúne las técnicas y actividades rutinarias de carácter operativo que se usan para determinar el nivel de calidad realmente alcanzado. Ambos son complementarios e indispensables.
A lo largo del curso revisaremos las buenas prácticas de muestreo de la industria minera, enfocadas principalmente en las etapas de exploración, desde la exploración básica hasta los estudios de factibilidad. Estudiaremos la calidad en cada eslabón de la cadena: muestreo, preparación de muestras, análisis de minerales, determinación de densidad aparente y calidad de la base de datos. Del lado del QC, aprenderemos a evaluar precisión, exactitud y contaminación, a definir la frecuencia de inserción de muestras de control y a reconocer los errores más frecuentes que sabotean un programa.
Finalmente, se abordarán aspectos de QA-QC en las etapas de producción de una mina hasta su cierre, para lograr una comprensión global del impacto que estos procedimientos causan cuando no son correctamente implementados. El objetivo de fondo: demostrar que la variabilidad geoquímica atribuible a las técnicas de muestreo y de laboratorio es menor que la variabilidad geológica intrínseca del depósito.
El curso combina contenidos multimedia interactivos y de alta calidad, ejercicios prácticos y clases en directo con videoconferencias que podrán verse en diferido. Es impartido por Karlo Córdova Talavera, geólogo especialista y Jefe de QA/QC en operaciones mineras, con amplia experiencia en auditorías de laboratorio, estimación de recursos y automatización de sistemas de control de calidad en minería a cielo abierto y subterránea.
Objetivos
El curso persigue que el participante comprenda y aplique los procedimientos de monitoreo de precisión, exactitud y contaminación que denominamos QA-QC. Al finalizar, estará en capacidad de:
- Diseñar protocolos de preparación de muestras adecuados a la mineralización estudiada.
- Aplicar los métodos usados en la minería moderna para asegurar muestras precisas y representativas.
- Interpretar las exigencias de los estándares internacionales: JORC, NI 43-101, CIM, entre otros, sobre la calidad de los datos geoquímicos.
- Calcular e informar los parámetros estadísticos de precisión, exactitud y contaminación de un programa de QA-QC.
- Diagnosticar el sesgo de las muestras e identificar sus posibles causas.
- Controlar los procesos de preparación y ensayo en laboratorios internos y externos (primario, secundario y árbitro).
- Evaluar la calidad de la determinación de la densidad aparente y su impacto en el tonelaje.
- Impedir la generación de grandes errores en las bases de datos utilizadas para modelar recursos.
- Validar procedimientos, documentarlos e implementar mejoras continuas.
- Ofrecer garantías de que la exactitud de los datos del modelo de recursos puede ser confirmada por otros laboratorios, pruebas metalúrgicas y, en última instancia, por la producción minera.
Plazas limitadas.
MÓDULO 1: Introducción a los fundamentos del QA-QC en la industria minera
1.1 El caso Bre-X: la lección más cara de la historia minera y por qué existe el QA-QC.
1.2. ¿Por qué es importante el QA-QC? Impacto en recursos, reservas, inversión y reputación.
1.3. Códigos y estándares mineros principales: JORC, NI 43-101, CIM.
1.4. Definición de QA y de QC: diferencias, complementariedad y objetivos.
1.5. Conceptos básicos: precisión, exactitud y contaminación.
1.6. Fundamentos del muestreo y principales errores de muestreo (teoría de Pierre Gy).
1.7. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 2: Aseguramiento de la Calidad (QA) — Muestreo, preparación y análisis
2.1. Calidad en el muestreo: representatividad, tipos de muestra y protocolos de campo.
2.2. Calidad en la preparación de muestras: secado, chancado, cuarteo, pulverizado y sus controles.
2.3. Calidad en el análisis de minerales: métodos de digestión, métodos analíticos y límites de detección.
2.4. Fuentes de error a lo largo de la cadena muestreo, preparación y análisis.
2.5. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 3: Aseguramiento de la Calidad (QA) — Densidad aparente y base de datos
3.1. Calidad en la determinación de la densidad aparente: métodos, buenas prácticas y su impacto en el tonelaje.
3.2. Calidad de la base de datos: captura, validación, trazabilidad e integridad del dato.
3.3. Elección y uso adecuado de materiales de referencia (estándares, blancos y duplicados).
3.4. Laboratorio primario, secundario y árbitro: funciones, objetivos y flujo de muestras.
3.5. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 4: Control de la Calidad (QC) — Evaluación estadística y errores frecuentes
4.1. Definición y objetivos del Control de la Calidad.
4.2. Evaluación de la precisión (duplicados: gráficos, HARD, HRD, coeficiente de variación).
4.3. Evaluación de la exactitud (estándares/CRM: gráficos de control y sesgo).
4.4 Evaluación de la contaminación (blancos: gráficos de control y límites).
4.5. Frecuencia de inserción de muestras de control y diseño del lote de muestras.
4.6. Errores frecuentes en el control de calidad y cómo evitarlos.
4.7. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 5: Reportes, informes y presentación de resultados
5.1. Uso eficiente de gráficos y cálculos dentro de un QA-QC (Excel y Power BI).
5.2. Generación de informes de QA-QC para gerencia y auditores.
5.3. Estudio integral de un programa de QA-QC (práctica final).
SEMINARIO DE CIERRE
Aplicación del QA-QC en las diferentes etapas del proceso minero, desde la prefactibilidad hasta el cierre de mina
Karlo Córdova Talavera
Ingeniero Geólogo con más de 15 años transformando el dato geológico en decisiones mineras confiables. Magíster en Ciencias de la Tierra con mención en Exploración Geológica (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú) y Magíster en Data Science (Continental University of Florida, USA), combina el rigor del geólogo de campo con la potencia analítica del científico de datos.
Su recorrido abarca operaciones a cielo abierto de oro, cobre y hierro y operaciones subterráneas de estaño, oro, plata, cobre, plomo y zinc, donde ha diseñado e implementado programas y protocolos de QA/QC de principio a fin, elevando el estándar de calidad de la exploración a la producción.
Es especialista en muestreo de minerales y en la evaluación estadística del control de calidad: inserción y análisis de duplicados de campo, muestras gemelas, duplicados gruesos y de pulpa, estándares, controles externos y blancos gruesos y finos. Su experiencia técnica incluye mediciones de desviación de sondajes; determinación de densidad por parafina, in situ por reemplazo de agua, picnómetro y densímetro nuclear; preparación de materiales de referencia y blancos; pruebas de sesgo para validar métodos de muestreo; y el cálculo de la masa mínima representativa con la construcción de nomogramas para optimizar cada etapa del muestreo.
A esto suma un dominio poco común de la tecnología minera: modelamiento geológico en Studio RM, gestión de bases de datos en Fusion GDMS, análisis estadístico en RStudio y Jamovi, modelos predictivos y de machine learning en Jupyter Notebook, Orange y Google Colab, inteligencia de negocios con Power BI y desarrollo de aplicaciones con SharePoint y Power Apps. En resumen: un profesional que no solo aplica las mejores prácticas de QA/QC, sino que las automatiza, las mide y las convierte en ventaja competitiva.
La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:
- – Vídeos
- – Contenidos interactivos multimedia
- – Clases en directo
- – Textos
- – Casos prácticos
- – Ejercicios de evaluación
- – Documentación complementaria
Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesores y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán y podrán ser visualizadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma en el campus.
Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesores y alumnos.
Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico de los docentes, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con profesores para cuestiones específicas de cada módulo.
*Los textos y ejercicios del curso podrán ser descargados por el alumno.
Este curso está dirigido a Geólogos, Geoquímicos, Ingenieros de Minas, Metalurgistas y personal Técnico (de mina y/o de laboratorio) que desarrollan funciones relacionadas con la toma y el control de muestras provenientes de las etapas de exploración básica, intermedia y avanzada.
Todos los conceptos generales son igualmente útiles y aplicables a quienes trabajan en etapas de muestreo dentro del ciclo productivo de una mina, ya sea subterránea o a cielo abierto. Al estar enfocado en el cumplimiento de los estándares internacionales para la declaración de recursos y reservas, resulta especialmente valioso para el personal en todas las jerarquías, involucrado en la toma de decisiones dentro de un programa de exploración.
Requisitos previos
- – Conocimientos de estadística básica.
- – Manejo básico-intermedio de Excel.
- – Manejo básico de Power BI.
Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.
Este curso permite adquirir herramientas clave para la correcta planificación y aplicación de un programa de Aseguramiento y Control de la Calidad en la industria minera, principalmente en las etapas de exploración y explotación minera para la declaración de recursos y reservas. En consecuencia, incrementa las competencias profesionales para su aplicación en:
- – Empresas de exploración, ya sea desarrollando exploración básica, intermedia o avanzada.
- – Empresas de consultoría y auditoría a la industria minera.
- – Empresas mineras, que mantienen sus programas de exploración durante la producción e incluso en las áreas de control mineral y medio ambiente.
- – Laboratorios químicos y metalúrgicos, donde se trabaja con muestras geológicas provenientes de la minería.
Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso
Presentación
La viabilidad de un proyecto minero se decide mucho antes de la primera voladura: se decide en la calidad del dato analítico. Cada estimación de recursos, cada decisión de inversión de millones de dólares y cada declaración de reservas descansa sobre los resultados de muestras. Si esos datos están sesgados, contaminados o son poco precisos, el modelo de recursos y con él, todo el negocio, se construye sobre cimientos frágiles.
Este curso entrega un set de herramientas prácticas basadas en los principios y técnicas que hoy aplica la industria minera para asegurar la calidad de las muestras y su conformidad para la evaluación de depósitos minerales. Estas herramientas se resumen mundialmente como “QA-QC”: procedimientos que monitorean la precisión y la exactitud de los resultados, controlan la contaminación de las muestras y permiten diagnosticar e identificar las fuentes de error.
El Aseguramiento de la Calidad (QA) es el conjunto de actividades preestablecidas y sistemáticas necesarias para garantizar que una operación alcance un grado aceptable de calidad. El Control de la Calidad (QC) reúne las técnicas y actividades rutinarias de carácter operativo que se usan para determinar el nivel de calidad realmente alcanzado. Ambos son complementarios e indispensables.
A lo largo del curso revisaremos las buenas prácticas de muestreo de la industria minera, enfocadas principalmente en las etapas de exploración, desde la exploración básica hasta los estudios de factibilidad. Estudiaremos la calidad en cada eslabón de la cadena: muestreo, preparación de muestras, análisis de minerales, determinación de densidad aparente y calidad de la base de datos. Del lado del QC, aprenderemos a evaluar precisión, exactitud y contaminación, a definir la frecuencia de inserción de muestras de control y a reconocer los errores más frecuentes que sabotean un programa.
Finalmente, se abordarán aspectos de QA-QC en las etapas de producción de una mina hasta su cierre, para lograr una comprensión global del impacto que estos procedimientos causan cuando no son correctamente implementados. El objetivo de fondo: demostrar que la variabilidad geoquímica atribuible a las técnicas de muestreo y de laboratorio es menor que la variabilidad geológica intrínseca del depósito.
El curso combina contenidos multimedia interactivos y de alta calidad, ejercicios prácticos y clases en directo con videoconferencias que podrán verse en diferido. Es impartido por Karlo Córdova Talavera, geólogo especialista y Jefe de QA/QC en operaciones mineras, con amplia experiencia en auditorías de laboratorio, estimación de recursos y automatización de sistemas de control de calidad en minería a cielo abierto y subterránea.
Objetivos
El curso persigue que el participante comprenda y aplique los procedimientos de monitoreo de precisión, exactitud y contaminación que denominamos QA-QC. Al finalizar, estará en capacidad de:
- Diseñar protocolos de preparación de muestras adecuados a la mineralización estudiada.
- Aplicar los métodos usados en la minería moderna para asegurar muestras precisas y representativas.
- Interpretar las exigencias de los estándares internacionales: JORC, NI 43-101, CIM, entre otros, sobre la calidad de los datos geoquímicos.
- Calcular e informar los parámetros estadísticos de precisión, exactitud y contaminación de un programa de QA-QC.
- Diagnosticar el sesgo de las muestras e identificar sus posibles causas.
- Controlar los procesos de preparación y ensayo en laboratorios internos y externos (primario, secundario y árbitro).
- Evaluar la calidad de la determinación de la densidad aparente y su impacto en el tonelaje.
- Impedir la generación de grandes errores en las bases de datos utilizadas para modelar recursos.
- Validar procedimientos, documentarlos e implementar mejoras continuas.
- Ofrecer garantías de que la exactitud de los datos del modelo de recursos puede ser confirmada por otros laboratorios, pruebas metalúrgicas y, en última instancia, por la producción minera.
Plazas limitadas.
MÓDULO 1: Introducción a los fundamentos del QA-QC en la industria minera
1.1 El caso Bre-X: la lección más cara de la historia minera y por qué existe el QA-QC.
1.2. ¿Por qué es importante el QA-QC? Impacto en recursos, reservas, inversión y reputación.
1.3. Códigos y estándares mineros principales: JORC, NI 43-101, CIM.
1.4. Definición de QA y de QC: diferencias, complementariedad y objetivos.
1.5. Conceptos básicos: precisión, exactitud y contaminación.
1.6. Fundamentos del muestreo y principales errores de muestreo (teoría de Pierre Gy).
1.7. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 2: Aseguramiento de la Calidad (QA) — Muestreo, preparación y análisis
2.1. Calidad en el muestreo: representatividad, tipos de muestra y protocolos de campo.
2.2. Calidad en la preparación de muestras: secado, chancado, cuarteo, pulverizado y sus controles.
2.3. Calidad en el análisis de minerales: métodos de digestión, métodos analíticos y límites de detección.
2.4. Fuentes de error a lo largo de la cadena muestreo, preparación y análisis.
2.5. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 3: Aseguramiento de la Calidad (QA) — Densidad aparente y base de datos
3.1. Calidad en la determinación de la densidad aparente: métodos, buenas prácticas y su impacto en el tonelaje.
3.2. Calidad de la base de datos: captura, validación, trazabilidad e integridad del dato.
3.3. Elección y uso adecuado de materiales de referencia (estándares, blancos y duplicados).
3.4. Laboratorio primario, secundario y árbitro: funciones, objetivos y flujo de muestras.
3.5. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 4: Control de la Calidad (QC) — Evaluación estadística y errores frecuentes
4.1. Definición y objetivos del Control de la Calidad.
4.2. Evaluación de la precisión (duplicados: gráficos, HARD, HRD, coeficiente de variación).
4.3. Evaluación de la exactitud (estándares/CRM: gráficos de control y sesgo).
4.4 Evaluación de la contaminación (blancos: gráficos de control y límites).
4.5. Frecuencia de inserción de muestras de control y diseño del lote de muestras.
4.6. Errores frecuentes en el control de calidad y cómo evitarlos.
4.7. Estudio de un caso práctico.
MÓDULO 5: Reportes, informes y presentación de resultados
5.1. Uso eficiente de gráficos y cálculos dentro de un QA-QC (Excel y Power BI).
5.2. Generación de informes de QA-QC para gerencia y auditores.
5.3. Estudio integral de un programa de QA-QC (práctica final).
SEMINARIO DE CIERRE
Aplicación del QA-QC en las diferentes etapas del proceso minero, desde la prefactibilidad hasta el cierre de mina
Karlo Córdova Talavera
Ingeniero Geólogo con más de 15 años transformando el dato geológico en decisiones mineras confiables. Magíster en Ciencias de la Tierra con mención en Exploración Geológica (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Perú) y Magíster en Data Science (Continental University of Florida, USA), combina el rigor del geólogo de campo con la potencia analítica del científico de datos.
Su recorrido abarca operaciones a cielo abierto de oro, cobre y hierro y operaciones subterráneas de estaño, oro, plata, cobre, plomo y zinc, donde ha diseñado e implementado programas y protocolos de QA/QC de principio a fin, elevando el estándar de calidad de la exploración a la producción.
Es especialista en muestreo de minerales y en la evaluación estadística del control de calidad: inserción y análisis de duplicados de campo, muestras gemelas, duplicados gruesos y de pulpa, estándares, controles externos y blancos gruesos y finos. Su experiencia técnica incluye mediciones de desviación de sondajes; determinación de densidad por parafina, in situ por reemplazo de agua, picnómetro y densímetro nuclear; preparación de materiales de referencia y blancos; pruebas de sesgo para validar métodos de muestreo; y el cálculo de la masa mínima representativa con la construcción de nomogramas para optimizar cada etapa del muestreo.
A esto suma un dominio poco común de la tecnología minera: modelamiento geológico en Studio RM, gestión de bases de datos en Fusion GDMS, análisis estadístico en RStudio y Jamovi, modelos predictivos y de machine learning en Jupyter Notebook, Orange y Google Colab, inteligencia de negocios con Power BI y desarrollo de aplicaciones con SharePoint y Power Apps. En resumen: un profesional que no solo aplica las mejores prácticas de QA/QC, sino que las automatiza, las mide y las convierte en ventaja competitiva.
La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:
- – Vídeos
- – Contenidos interactivos multimedia
- – Clases en directo
- – Textos
- – Casos prácticos
- – Ejercicios de evaluación
- – Documentación complementaria
Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesores y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán y podrán ser visualizadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma en el campus.
Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesores y alumnos.
Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico de los docentes, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con profesores para cuestiones específicas de cada módulo.
*Los textos y ejercicios del curso podrán ser descargados por el alumno.
Este curso está dirigido a Geólogos, Geoquímicos, Ingenieros de Minas, Metalurgistas y personal Técnico (de mina y/o de laboratorio) que desarrollan funciones relacionadas con la toma y el control de muestras provenientes de las etapas de exploración básica, intermedia y avanzada.
Todos los conceptos generales son igualmente útiles y aplicables a quienes trabajan en etapas de muestreo dentro del ciclo productivo de una mina, ya sea subterránea o a cielo abierto. Al estar enfocado en el cumplimiento de los estándares internacionales para la declaración de recursos y reservas, resulta especialmente valioso para el personal en todas las jerarquías, involucrado en la toma de decisiones dentro de un programa de exploración.
Requisitos previos
- – Conocimientos de estadística básica.
- – Manejo básico-intermedio de Excel.
- – Manejo básico de Power BI.
Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.
Este curso permite adquirir herramientas clave para la correcta planificación y aplicación de un programa de Aseguramiento y Control de la Calidad en la industria minera, principalmente en las etapas de exploración y explotación minera para la declaración de recursos y reservas. En consecuencia, incrementa las competencias profesionales para su aplicación en:
- – Empresas de exploración, ya sea desarrollando exploración básica, intermedia o avanzada.
- – Empresas de consultoría y auditoría a la industria minera.
- – Empresas mineras, que mantienen sus programas de exploración durante la producción e incluso en las áreas de control mineral y medio ambiente.
- – Laboratorios químicos y metalúrgicos, donde se trabaja con muestras geológicas provenientes de la minería.
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