Curso de Inteligencia Artificial generativa aplicada al diseño arquitectónico

Modalidad online

50 horas / 6 semanas online

Fechas: 27/11/2024 al 07/01/2025

General Desempleado O Estudiante
$310 $225

Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso

Presentación

Este curso impulsa la generación y desarrollo de proyectos innovadores mediante la integración de herramientas avanzadas de IA generativa. Desde la pequeña escala hasta la gran escala, optimiza el desarrollo y la entrega de proyectos, mejorando la eficiencia y precisión en cada etapa. Facilita la creación de diseños creativos y personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, elevando la calidad de los servicios ofrecidos dentro del diseño arquitectónico.

Objetivos

Se implementará la integración de herramientas avanzadas de IA con el fin de optimizar y transformar el flujo de trabajo tradicional, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en el desarrollo, gestión y la entrega de proyectos a clientes.

Comprenderán cómo se aplica la IA en el diseño arquitectónico, desde los fundamentos teóricos y prácticos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, para la creación de todo tipo de diseños, materiales, texturas, escalas, desde el diseño asistido por ordenador, entre otros aspectos relevantes para esta disciplina.

Se fomentará la experimentación y la exploración creativa con la IA para desarrollar proyectos que planteen soluciones a escala real & digital.


Plazas limitadas.

Módulo 01: Introducción a la IA + funciones básicas & avanzadas de Midjourney.

  1. Historia y teórica de la inteligencia artificial, fundamentos éticos y sus aplicaciones en el diseño arquitectónico.
  2. Introducción a todas las funciones de la herramienta.
  3. Ejercicios de generación de vistas exteriores de arquitectura: peatonales, plantas, elevaciones, aéreas & satelitales.
  • – Herramienta a utilizar: Midjourn.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 02: Funciones básicas & avanzadas de Stable Diffusion.

  1. Introducción a todas las funciones elementales de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas de arquitectura: detalles, isometrías, axonometrías & explosivas.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 + Civit A.I.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 03: Funciones básicas & avanzadas de 8 plataformas.

  1. Introducción a todas las funciones de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas interiores & elementos decorativos.
  • – Herramientas a utilizar: LookX AI, Getimg AI, Krea AI, Adobe Firefly, Runway, Prome AI, ArchitectGPT, Archi.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 04: Integración de nuevas realidades & elementos.

  1. Creación de entornos, paisajes & ciudades.
  2. Creación de materiales & texturas.
  3. Uso de distintos tipos de iluminación natural & artificial.
  4. Escalas.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 05: Implementación de la etapa explorativa & experimental.

  1. Exploración de distintos tipos de diseño utilizando movimientos arquitectónicos & artísticos.
  2. Creación de distintos estilos de imágenes.
  3. Creación de códigos QR con edificios, efectos espirales, textos ocultos.
  4. Integración de todos los elementos en las clases anteriores de manera eficaz, para generar imágenes de máxima calidad & composición.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 06: Generación de alternativas de diseño.

  1. Uso de las herramientas de edición de edificios & entornos.
  • – Inpainting: Modificaciones.
  • – Outpainting: Ampliaciones.
  • Énfasis:
  • – Interiores.
  • – Fachadas.
  • – Techos
  • – Accesos.
  • – Vanos.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111, LookX AI, Krea AI, Getimg AI, Adobe Firefly, Runway.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 07: Etapa de renderización mediante imágenes como inputs.

  1. Creación de renders usando:
    • – 3Ds.
    • – Sketches.
    • – Ilustraciones.
    • – Maquetas.
    • – Objetos.
  • 2.Transferencia de materiales:
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 [ControlNet] + ComfyUI [material Transfer], LookX AI, Krea AI, Archvinci, Maket AI, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 08: Configuración de atmósferas & mejora de calidad de renders.

  1. Personalización de la iluminación.
  2. Escalado & enhacement + postproducción de los renders generados en las clases anteriores.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion ComfyUI [IC Light, UpscailingDetailing Workflow] + A1111 [Ultrasharp, Clarity AI], Midjourney, Krea AI, LookX AI, Runway, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias: Shutter Encoder, Photoshop.

Módulo 09: Incorporación de videos & 3Ds.

  1. Generación de videos + escalado + enhacement, a partir de imágenes 2D.
  2. Generación de 3D a partir de imágenes 2D & texto.
  • – Herramientas a utilizar: Real3D, Luma AI, Immersity AI, Luma AI, Stable Video Diffusion Google Colab, LookX AI, Runway, PixVerse, Krea AI, Topaz Video AI.

Módulo 10: Flujo de trabajo final para la presentación de proyectos a potenciales clientes.

  1. Ejercicio final que integra parte de las herramientas enseñadas en clase.
      • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Krea AI, Immersity AI, Stable Diffusion A1111 [Ultrasharp].
      • – Herramientas complementarias: Gemini AI, GPT 5, Photoshop, Shutter Encoder, Premiere.

Kevin Abanto

Egresado de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Ricardo Palma.

Director Fundador de la escuela de investigación & diseño avanzado Shadi Design, donde imparte cursos de Inteligencia Artificial. Profesor titular en el postgrado de Inteligencia Artificial en la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Profesor principal de Inteligencia Artificial en RF AECO Competence Center, España. Director Fundador del Estudio Kevin Abanto, donde ha desarrollado más de 50 proyectos que integran Inteligencia Artificial para todo el mundo.

Dentro de las marcas y organizaciones más destacadas para las que ha realizado proyectos son: Naciones Unidas, Vogue, Harper’s Bazaar, Shutterstock, Royal Institute of Great Britain, NFT New York City, NFT London, Art Basel, Daily Silicon Valley, BBC Radio, Fashion Weeks: Londres – Los Ángeles – Moldavia, London Design Festival, Bienal de Arquitectura de Venecia, además de otras revistas y eventos importantes.

  • – 1er Premio – Concurso Internacional TODA,
  • – 1er Premio – Concurso Internacional de Arte Space
  • – 3er Premio – Exhibición Internacional de Arte.
  • – Mención Honrosa – IaaC Institute for Advanced Architecture of Catalonia. 10th Advanced Architecture Contest – AI for the Built Environment, España
  • – Mención Honrosa – NFT Design
  • – Mención Honrosa – Concurso de Arquitectura IA
  • – Legado URP – Distinción honorífica otorgada por la Universidad Ricardo

La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:

– Vídeos
– Contenidos interactivos multimedia
– Clases en directo
– Textos
– Casos prácticos
– Ejercicios de evaluación
– Documentación complementaria

Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán y podrán ser visualizadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma en el campus.

Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.

Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.

Enfocado a estudiantes, profesionales, docentes de arquitectura, interiorismo, diseño & carreras afines. Las herramientas se enseñarán desde el nivel 0, no se requieren conocimientos previos.

Como acreditación de la adquisición de conocimientos y de la capacitación técnica y práctica, los alumnos que finalicen correctamente las correspondientes pruebas de evaluación del curso obtendrán un certificado académico expedido por Ingeoexpert. Este certificado digital está protegido por la moderna tecnología Blockchain, lo cual permite que sea único e incorruptible, posibilitando de este modo a las empresas verificar su autenticidad.


Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.

  • – Diseñador Arquitectónico con
  • – Consultor de Innovación en diseño con
  • – Gestor de Proyectos de Diseño Asistido por
  • – Especialista en Visualización Arquitectónica con

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Presentación

Este curso impulsa la generación y desarrollo de proyectos innovadores mediante la integración de herramientas avanzadas de IA generativa. Desde la pequeña escala hasta la gran escala, optimiza el desarrollo y la entrega de proyectos, mejorando la eficiencia y precisión en cada etapa. Facilita la creación de diseños creativos y personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, elevando la calidad de los servicios ofrecidos dentro del diseño arquitectónico.

Objetivos

Se implementará la integración de herramientas avanzadas de IA con el fin de optimizar y transformar el flujo de trabajo tradicional, mejorando significativamente la eficiencia y la calidad en el desarrollo, gestión y la entrega de proyectos a clientes.

Comprenderán cómo se aplica la IA en el diseño arquitectónico, desde los fundamentos teóricos y prácticos, incluidos algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales, para la creación de todo tipo de diseños, materiales, texturas, escalas, desde el diseño asistido por ordenador, entre otros aspectos relevantes para esta disciplina.

Se fomentará la experimentación y la exploración creativa con la IA para desarrollar proyectos que planteen soluciones a escala real & digital.


Plazas limitadas.

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Módulo 01: Introducción a la IA + funciones básicas & avanzadas de Midjourney.

  1. Historia y teórica de la inteligencia artificial, fundamentos éticos y sus aplicaciones en el diseño arquitectónico.
  2. Introducción a todas las funciones de la herramienta.
  3. Ejercicios de generación de vistas exteriores de arquitectura: peatonales, plantas, elevaciones, aéreas & satelitales.
  • – Herramienta a utilizar: Midjourn.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 02: Funciones básicas & avanzadas de Stable Diffusion.

  1. Introducción a todas las funciones elementales de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas de arquitectura: detalles, isometrías, axonometrías & explosivas.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 + Civit A.I.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 03: Funciones básicas & avanzadas de 8 plataformas.

  1. Introducción a todas las funciones de las herramientas.
  2. Ejercicios de generación de vistas interiores & elementos decorativos.
  • – Herramientas a utilizar: LookX AI, Getimg AI, Krea AI, Adobe Firefly, Runway, Prome AI, ArchitectGPT, Archi.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 04: Integración de nuevas realidades & elementos.

  1. Creación de entornos, paisajes & ciudades.
  2. Creación de materiales & texturas.
  3. Uso de distintos tipos de iluminación natural & artificial.
  4. Escalas.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 05: Implementación de la etapa explorativa & experimental.

  1. Exploración de distintos tipos de diseño utilizando movimientos arquitectónicos & artísticos.
  2. Creación de distintos estilos de imágenes.
  3. Creación de códigos QR con edificios, efectos espirales, textos ocultos.
  4. Integración de todos los elementos en las clases anteriores de manera eficaz, para generar imágenes de máxima calidad & composición.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111 + Civit AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 3.5.

Módulo 06: Generación de alternativas de diseño.

  1. Uso de las herramientas de edición de edificios & entornos.
  • – Inpainting: Modificaciones.
  • – Outpainting: Ampliaciones.
  • Énfasis:
  • – Interiores.
  • – Fachadas.
  • – Techos
  • – Accesos.
  • – Vanos.
  • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Stable Diffusion A1111, LookX AI, Krea AI, Getimg AI, Adobe Firefly, Runway.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 07: Etapa de renderización mediante imágenes como inputs.

  1. Creación de renders usando:
    • – 3Ds.
    • – Sketches.
    • – Ilustraciones.
    • – Maquetas.
    • – Objetos.
  • 2.Transferencia de materiales:
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion A1111 [ControlNet] + ComfyUI [material Transfer], LookX AI, Krea AI, Archvinci, Maket AI, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias a utilizar: Gemini AI, GPT 5.

Módulo 08: Configuración de atmósferas & mejora de calidad de renders.

  1. Personalización de la iluminación.
  2. Escalado & enhacement + postproducción de los renders generados en las clases anteriores.
  • – Herramientas a utilizar: Stable Diffusion ComfyUI [IC Light, UpscailingDetailing Workflow] + A1111 [Ultrasharp, Clarity AI], Midjourney, Krea AI, LookX AI, Runway, Prome AI.
  • – Herramientas complementarias: Shutter Encoder, Photoshop.

Módulo 09: Incorporación de videos & 3Ds.

  1. Generación de videos + escalado + enhacement, a partir de imágenes 2D.
  2. Generación de 3D a partir de imágenes 2D & texto.
  • – Herramientas a utilizar: Real3D, Luma AI, Immersity AI, Luma AI, Stable Video Diffusion Google Colab, LookX AI, Runway, PixVerse, Krea AI, Topaz Video AI.

Módulo 10: Flujo de trabajo final para la presentación de proyectos a potenciales clientes.

  1. Ejercicio final que integra parte de las herramientas enseñadas en clase.
      • – Herramientas a utilizar: Midjourney, Krea AI, Immersity AI, Stable Diffusion A1111 [Ultrasharp].
      • – Herramientas complementarias: Gemini AI, GPT 5, Photoshop, Shutter Encoder, Premiere.

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Kevin Abanto

Egresado de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la Universidad Ricardo Palma.

Director Fundador de la escuela de investigación & diseño avanzado Shadi Design, donde imparte cursos de Inteligencia Artificial. Profesor titular en el postgrado de Inteligencia Artificial en la Universidad de Buenos Aires, Argentina. Profesor principal de Inteligencia Artificial en RF AECO Competence Center, España. Director Fundador del Estudio Kevin Abanto, donde ha desarrollado más de 50 proyectos que integran Inteligencia Artificial para todo el mundo.

Dentro de las marcas y organizaciones más destacadas para las que ha realizado proyectos son: Naciones Unidas, Vogue, Harper’s Bazaar, Shutterstock, Royal Institute of Great Britain, NFT New York City, NFT London, Art Basel, Daily Silicon Valley, BBC Radio, Fashion Weeks: Londres – Los Ángeles – Moldavia, London Design Festival, Bienal de Arquitectura de Venecia, además de otras revistas y eventos importantes.

  • – 1er Premio – Concurso Internacional TODA,
  • – 1er Premio – Concurso Internacional de Arte Space
  • – 3er Premio – Exhibición Internacional de Arte.
  • – Mención Honrosa – IaaC Institute for Advanced Architecture of Catalonia. 10th Advanced Architecture Contest – AI for the Built Environment, España
  • – Mención Honrosa – NFT Design
  • – Mención Honrosa – Concurso de Arquitectura IA
  • – Legado URP – Distinción honorífica otorgada por la Universidad Ricardo

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La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:

– Vídeos
– Contenidos interactivos multimedia
– Clases en directo
– Textos
– Casos prácticos
– Ejercicios de evaluación
– Documentación complementaria

Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán y podrán ser visualizadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma en el campus.

Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.

Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.

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Enfocado a estudiantes, profesionales, docentes de arquitectura, interiorismo, diseño & carreras afines. Las herramientas se enseñarán desde el nivel 0, no se requieren conocimientos previos.

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Como acreditación de la adquisición de conocimientos y de la capacitación técnica y práctica, los alumnos que finalicen correctamente las correspondientes pruebas de evaluación del curso obtendrán un certificado académico expedido por Ingeoexpert. Este certificado digital está protegido por la moderna tecnología Blockchain, lo cual permite que sea único e incorruptible, posibilitando de este modo a las empresas verificar su autenticidad.


Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.

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  • – Diseñador Arquitectónico con
  • – Consultor de Innovación en diseño con
  • – Gestor de Proyectos de Diseño Asistido por
  • – Especialista en Visualización Arquitectónica con

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