MÓDULO 1: Introducción a Python para Geólogos

Objetivo: Comprender los fundamentos de Python y reconocer oportunidades de automatización en el trabajo geológico.

• – Aplicaciones de Python en exploración, operaciones, recursos y QA/QC.
• – Entorno de trabajo: Jupyter Notebook y Google Colab.
• – Variables, tipos de datos y operaciones matemáticas.
• – Listas, diccionarios, condicionales y funciones sencillas.
• – Buenas prácticas para documentar cálculos y conservar trazabilidad.

CASO PRÁCTICO  |  Calculo automatico: Espesores de muestras, Longitd total perforada, Ley promedio simple, Ley promedio ponderada, Resumen por sondaje, Exportación de resultados a Excel.

MÓDULO 2: Manejo de Datos Geológicos con Pandas

Objetivo: Importar, explorar y organizar bases geológicas de manera estructurada.

• – Introducción a DataFrames y a la librería Pandas.
• – Lectura de archivos Excel y CSV.
• – Revisión de columnas, tipos de datos y dimensiones de una base.
• – Selección, filtrado, ordenamiento y creación de nuevas variables.
• – Unión de tablas mediante identificadores comunes.

CASO PRÁCTICO  |  Integración básica de tablas Collar, Survey y Assay.

MÓDULO 3: Limpieza y Validación de Bases de Datos

Objetivo: Identificar y corregir errores comunes antes de iniciar un análisis geológico.

• – Detección y tratamiento de valores nulos.
• – Identificación de registros duplicados.
• – Conversión y estandarización de formatos numéricos, texto y fechas.
• – Validación de coordenadas, intervalos FROM-TO y códigos geológicos.
• – Creación de reglas y reportes de inconsistencias.

CASO PRÁCTICO  |  Auditoría básica de una base de perforación.

MÓDULO 4: Estadística Descriptiva Aplicada a Geología

Objetivo: Resumir e interpretar el comportamiento de leyes y variables geológicas.

• – Media, mediana, mínimo, máximo y rango.
• – Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
• – Cuartiles, percentiles y rango intercuartílico.
• – Agrupación estadística por litología, alteración, campaña o dominio.
• – Identificación inicial de valores atípicos y revisión de su contexto.

CASO PRÁCTICO  |  Análisis estadístico de muestras de Au, Cu o Ag por dominio geológico.

MÓDULO 5: Visualización de Datos Geológicos

Objetivo: Crear gráficos claros y reproducibles para análisis técnico y presentaciones.

• – Fundamentos de Matplotlib y Seaborn.
• – Histogramas y curvas de distribución.
• – Boxplots para comparar poblaciones.
• – Gráficos de dispersión y relaciones entre variables.
• – Títulos, unidades, colores, leyendas y exportación de imágenes.

CASO PRÁCTICO  |  Panel gráfico básico para interpretar la distribución de leyes.

MÓDULO 6: Automatización de QA/QC con Python

Objetivo: Aplicar Python al seguimiento básico de muestras de control y desempeño analítico.

• – Identificación automática de estándares, blancos y duplicados.
• – Organización de resultados por lote, laboratorio y tipo de control.
• – Cálculo básico de sesgo, diferencias y error relativo.
• – Gráficos de control para materiales de referencia y blancos.
• – Generación de alertas mediante criterios definidos por el usuario.

CASO PRÁCTICO  |  Reporte automático de controles QA/QC de una campaña.

MÓDULO 7: Automatización de Reportes Geológicos

Objetivo: Reducir tareas repetitivas mediante la generación estructurada de entregables.

• – Creación de tablas resumen e indicadores.
• – Exportación de resultados a Excel.
• – Generación y almacenamiento automático de gráficos.
• – Consolidación de archivos por campaña, periodo o proyecto.
• – Estructura de un flujo reproducible para reportes semanales o mensuales.

CASO PRÁCTICO  |  Generación de un reporte semanal de perforación y QA/QC.

MÓDULO 8: Proyecto Integrador: De la Base al Reporte Final

Objetivo: Integrar los conocimientos del curso en una solución sencilla y funcional.

• – Importación y reconocimiento de una base geológica.
• – Limpieza, validación y registro de observaciones.
• – Cálculo de estadísticas e indicadores principales.
• – Revisión de controles QA/QC.
• – Generación de gráficos y exportación de resultados.

CASO PRÁCTICO  |  Construcción de una herramienta que procese una base de perforación y genere un reporte final en Excel.

Karlo Córdova Talavera

Ingeniero Geólogo con más de 15 años transformando el dato geológico en decisiones mineras confiables. Magíster en Ciencias de la Tierra con mención en Exploración Geológica y Magíster en Data Science, combina la experiencia geológica con herramientas de análisis y automatización.

Su experiencia comprende operaciones mineras a cielo abierto y subterráneas, implementación de programas QA/QC, auditorías de laboratorio, análisis estadístico, gestión de bases de datos y desarrollo de soluciones digitales para el control de calidad.

Maneja herramientas como Jupyter Notebook, Google Colab, Power BI, RStudio, Jamovi, SharePoint y Power Apps, aplicadas al procesamiento de información, visualización, automatización y mejora de procesos geológicos.

La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:

– Vídeos
– Contenidos interactivos multimedia
– Clases en directo
– Textos
– Casos prácticos
– Ejercicios de evaluación
– Documentación complementaria

Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesores y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán, para poder ser vistas posteriormente en cualquier otro momento.

Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesores y alumnos.

Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del equipo docente, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.

De manera concreta, el curso se seguirá de la siguiente manera:

• – Explicaciones breves seguidas de ejercicios guiados.
• – Desarrollo progresivo de notebooks reutilizables.
• – Casos con estructuras de datos habituales en geología y minería.
• – Revisión de errores frecuentes y estrategias para depurar código.
• – Proyecto integrador orientado a una necesidad real del participante.

Dirigido a geólogos, ingenieros de minas, geoquímicos, personal de exploración, control mineral, recursos, QA/QC, laboratorios y profesionales que trabajan con información geológica y desean automatizar tareas de análisis y reporte.

Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.

REQUISITOS PREVIOS

• – Conocimientos básicos de geología y manejo de datos.
• – Manejo básico o intermedio de Excel.
• – No se requiere experiencia previa en programación.
• – Computadora con acceso a Jupyter Notebook, Google Colab o un entorno equivalente.

RESULTADOS Y APLICACIONES

Al completar el curso, el participante contará con notebooks y procedimientos básicos que podrá adaptar a:

• – Consolidación y revisión de bases de perforación.
• – Validación inicial de información geológica.
• – Análisis estadístico de leyes y atributos.
• – Preparación de gráficos para informes técnicos.
• – Seguimiento básico de estándares, blancos y duplicados.
• – Automatización de reportes periódicos en Excel.