Curso de Python para geocientíficos
Modalidad online |
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50 horas / 12 semanas |
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Fechas: 08/06/2026 al 31/08/2026 ¡ÚLTIMAS PLAZAS DISPONIBLES!
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| General | Desempleado O Estudiante |
| $336 | $244 |
Accede a nuestra bolsa de empleo nacional e internacional al finalizar el curso
Presentación
Python es un lenguaje de programación de alto nivel distinguido por su sintaxis intuitiva y fácil de entender, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes se inician en la programación. Su versatilidad y potencia, unidas a la ventaja de ser completamente libre de licencias, lo han establecido como una habilidad indispensable en el ámbito científico. Además, el dominio de la programación ha emergido como una competencia esencial para abordar y resolver una amplia gama de problemas técnicos e ingenieriles de manera efectiva.
Este curso de Python para geocientíficos ofrece herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de datos, siendo ideal para estudiantes y profesionales de geociencias que desean mejorar sus habilidades analíticas.
Al completar esta especialización, dominarás habilidades esenciales como el manejo y cálculo de datos en formatos matriciales, análisis de bases de datos, creación de gráficos, análisis de señales y presentación de datos y resultados de manera profesional e impecable, utilizando librerías avanzadas como Numpy, Pandas y Matplotlib. A lo largo de todos los módulos emplearemos datos reales de diferentes áreas de ciencias de la Tierra e ingeniería.
El curso está diseñado para personas sin conocimientos previos en programación que deseen adquirir habilidades fundamentales en la manipulación, procesamiento, análisis, representación gráfica y geoespacial de datos geocientíficos de manera efectiva. Los participantes aprenderán desde la instalación y uso de herramientas esenciales como JupyterNotebook hasta la aplicación de librerías avanzadas en proyectos reales de geociencia.
El curso es impartido por el Dr. Samuel Celis y la MSc. Adriana Ornelas Agrela, ingenieros geofísicos especializados en el análisis de datos sismológicos, sísmicos, gravimétricos y bases de datos; y con más de 7 años de experiencia en programación con Python.
Objetivos
Con el objetivo principal de capacitar a estudiantes y profesionales para que puedan desarrollar sus propios proyectos utilizando Python, se proponen los siguientes objetivos específicos:
– Familiarizarse con el entorno de trabajo de JupyterNotebook.
– Dominar fundamentos de programación en Python.
– Desarrollar habilidades en el manejo de librerías especializadas como NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.
– Utilizar Python para el análisis de datos reales y específicos de las geociencias.
– Elaborar gráficas e imágenes para la presentación de datos,resultados e interpretaciones.
Al finalizar el curso serás capaz de:
– Desarrollar tus propias herramientas para el procesamiento y análisis de datos.
– Resolver problemas geocientíficos utilizando Python.
– Dominar herramientas para llevar a cabo análisis e investigaciones geocientíficas y tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos robustos.
– Comunicar tus resultados de manera efectiva, profesional e impecable.
Plazas limitadas.
MÓDULO 1. INSTALACIÓN Y ACCESO A JUPYTER NOTEBOOK
MÓDULO 2 Y 3. FUNDAMENTOS DE PYTHON
MÓDULO 4. LIBRERÍA NUMPY Y APLICACIONES A LAS GEOCIENCIAS
MÓDULO 5. LIBRERÍA MATPLOTLIB Y APLICACIONES A LAS GEOCIENCIAS
MÓDULO 6. LIBRERÍA SCIPY Y PANDAS Y APICACIONES A LAS GEOCIENCIAS.
MODULO 7. APLICACIÓN AL RIESGO SÍSMICO
MÓDUKO 8 Y 9. APLICACIÓN A LA GEOFÍSICA: ANÁLISIS DE SEÑALES Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
MÓDULO 10. APLICACIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS. CONFECCIÓN DE UN CATÁLOGO SÍSMICO.
MÓDULO 11. CONFECCIÓN DE MAPAS.
MÓDULO 12. PROYECTO FINAL
Samuel Celis
Dr. Samuel Celis, Ingeniero Geofísico Summa-Cum Laude de la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (2017), Maestro en Ciencias de la Tierra de la Universidad Nacional Autónoma de México (2021) y Doctor en Ciencias de la Tierra con Mención Honorífica de la Universidad Nacional Autónoma de México (2024).
Experto en sismología (anisotropía sísmica y flujo del manto superior) y gravimetría. Investigador de la Fundación Venezolana de Investigaciones Sismológicas en el área de gravimetría (2017 – 2018).
Adriana Ornelas Agrela
Ingeniero Geofísico de la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (2018), Maestra en Ingeniería Sísmica: Dinámica de suelos y de estructuras de la Universidad Politécnica de Madrid (2021) y candidata a doctora en Geomática de la Universidad Politécnica de Madrid. Especializada en Sistemas de Información Geográfica por la Academia ESRI Venezuela (2018); y especializada en Programación en Python por la Universidad de Michigan (2023 – 2024).
Experta en peligrosidad sísmica. Miembro del Grupo de Investigación de Ingeniería Sísmica de la UPM (2021 – 2024 y de la European Geosciences Union (2022 – 2024). Ingeniero técnico en consultorías de ingeniería (2018 – 2024).
Los aportes científicos de ambos instructores han sido publicados en 4 artículos científicos y presentados en más de 15 conferencias y seminarios internacionales.
La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:
- – Vídeos
- – Contenidos interactivos multimedia
- – Clases en directo
- – Textos
- – Casos prácticos
- – Ejercicios de evaluación
- – Documentación complementaria
Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán, para poder ser descargadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma.
Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.
Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.
Este curso está diseñado para profesionales que buscan especializarse en Python como herramienta esencial para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Es perfecto para aquellos que desean implementar técnicas computacionales avanzadas para abordar desafíos en geociencias y enriquecer la presentación de sus investigaciones.
Dirigido especialmente a ingenieros geofísicos, geólogos, civiles y estructurales, así como para titulados en geología, geografía, ciencias ambientales y física. Es ideal para estudiantes de grado y posgrado en disciplinas geocientíficas.
No se requieren conocimientos previos de programación, ya que el curso cubrirá todos los conceptos básicos y proporcionará las herramientas necesarias. Si bien no es imprescindible, se recomienda tener conocimientos básicos de álgebra, geometría, trigonometría y cálculo para aprovechar al máximo el contenido del curso.
Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.
Al finalizar esta especialidad será capaz de utilizar los conocimientos adquiridos en el almacenamiento, manipulación, procesamiento, cálculo, análisis, interpretación y visualización de datos que son indispensables, entre otras, en las siguientes áreas de ciencias de la Tierra e Ingenierías:
- -Sismología.
- – Ingeniería civil.
- – Ingeniería estructural.
- – Geotecnia
- – Ruido y vibraciones ambientales.
- – Gravimetría.
- – Geofísica de exploración. Petrofísica.
- – Geoestadística e interpretación de información geoespacial.
- – Riesgos naturales.
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Presentación
Python es un lenguaje de programación de alto nivel distinguido por su sintaxis intuitiva y fácil de entender, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes se inician en la programación. Su versatilidad y potencia, unidas a la ventaja de ser completamente libre de licencias, lo han establecido como una habilidad indispensable en el ámbito científico. Además, el dominio de la programación ha emergido como una competencia esencial para abordar y resolver una amplia gama de problemas técnicos e ingenieriles de manera efectiva.
Este curso de Python para geocientíficos ofrece herramientas fundamentales para el procesamiento y análisis de datos, siendo ideal para estudiantes y profesionales de geociencias que desean mejorar sus habilidades analíticas.
Al completar esta especialización, dominarás habilidades esenciales como el manejo y cálculo de datos en formatos matriciales, análisis de bases de datos, creación de gráficos, análisis de señales y presentación de datos y resultados de manera profesional e impecable, utilizando librerías avanzadas como Numpy, Pandas y Matplotlib. A lo largo de todos los módulos emplearemos datos reales de diferentes áreas de ciencias de la Tierra e ingeniería.
El curso está diseñado para personas sin conocimientos previos en programación que deseen adquirir habilidades fundamentales en la manipulación, procesamiento, análisis, representación gráfica y geoespacial de datos geocientíficos de manera efectiva. Los participantes aprenderán desde la instalación y uso de herramientas esenciales como JupyterNotebook hasta la aplicación de librerías avanzadas en proyectos reales de geociencia.
El curso es impartido por el Dr. Samuel Celis y la MSc. Adriana Ornelas Agrela, ingenieros geofísicos especializados en el análisis de datos sismológicos, sísmicos, gravimétricos y bases de datos; y con más de 7 años de experiencia en programación con Python.
Objetivos
Con el objetivo principal de capacitar a estudiantes y profesionales para que puedan desarrollar sus propios proyectos utilizando Python, se proponen los siguientes objetivos específicos:
– Familiarizarse con el entorno de trabajo de JupyterNotebook.
– Dominar fundamentos de programación en Python.
– Desarrollar habilidades en el manejo de librerías especializadas como NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas.
– Utilizar Python para el análisis de datos reales y específicos de las geociencias.
– Elaborar gráficas e imágenes para la presentación de datos,resultados e interpretaciones.
Al finalizar el curso serás capaz de:
– Desarrollar tus propias herramientas para el procesamiento y análisis de datos.
– Resolver problemas geocientíficos utilizando Python.
– Dominar herramientas para llevar a cabo análisis e investigaciones geocientíficas y tomar decisiones informadas basadas en análisis de datos robustos.
– Comunicar tus resultados de manera efectiva, profesional e impecable.
Plazas limitadas.
MÓDULO 1. INSTALACIÓN Y ACCESO A JUPYTER NOTEBOOK
MÓDULO 2 Y 3. FUNDAMENTOS DE PYTHON
MÓDULO 4. LIBRERÍA NUMPY Y APLICACIONES A LAS GEOCIENCIAS
MÓDULO 5. LIBRERÍA MATPLOTLIB Y APLICACIONES A LAS GEOCIENCIAS
MÓDULO 6. LIBRERÍA SCIPY Y PANDAS Y APICACIONES A LAS GEOCIENCIAS.
MODULO 7. APLICACIÓN AL RIESGO SÍSMICO
MÓDUKO 8 Y 9. APLICACIÓN A LA GEOFÍSICA: ANÁLISIS DE SEÑALES Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES
MÓDULO 10. APLICACIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS. CONFECCIÓN DE UN CATÁLOGO SÍSMICO.
MÓDULO 11. CONFECCIÓN DE MAPAS.
MÓDULO 12. PROYECTO FINAL
Samuel Celis
Dr. Samuel Celis, Ingeniero Geofísico Summa-Cum Laude de la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (2017), Maestro en Ciencias de la Tierra de la Universidad Nacional Autónoma de México (2021) y Doctor en Ciencias de la Tierra con Mención Honorífica de la Universidad Nacional Autónoma de México (2024).
Experto en sismología (anisotropía sísmica y flujo del manto superior) y gravimetría. Investigador de la Fundación Venezolana de Investigaciones Sismológicas en el área de gravimetría (2017 – 2018).
Adriana Ornelas Agrela
Ingeniero Geofísico de la Universidad Simón Bolívar de Venezuela (2018), Maestra en Ingeniería Sísmica: Dinámica de suelos y de estructuras de la Universidad Politécnica de Madrid (2021) y candidata a doctora en Geomática de la Universidad Politécnica de Madrid. Especializada en Sistemas de Información Geográfica por la Academia ESRI Venezuela (2018); y especializada en Programación en Python por la Universidad de Michigan (2023 – 2024).
Experta en peligrosidad sísmica. Miembro del Grupo de Investigación de Ingeniería Sísmica de la UPM (2021 – 2024 y de la European Geosciences Union (2022 – 2024). Ingeniero técnico en consultorías de ingeniería (2018 – 2024).
Los aportes científicos de ambos instructores han sido publicados en 4 artículos científicos y presentados en más de 15 conferencias y seminarios internacionales.
La metodología del curso es 100% online, a través de nuestro intuitivo Campus virtual, donde se expondrán los temas mediante:
- – Vídeos
- – Contenidos interactivos multimedia
- – Clases en directo
- – Textos
- – Casos prácticos
- – Ejercicios de evaluación
- – Documentación complementaria
Cabe destacar la realización de videoconferencias en directo, donde profesor y alumnos interactúan en un continuo intercambio de conocimiento y resolución de dudas. Estas videoconferencias se grabarán, para poder ser descargadas por el alumno a partir del día siguiente de la celebración de la misma.
Además de esto, el alumno podrá hacer uso del foro de la plataforma, punto de encuentro en el que poder interactuar con profesor y alumnos.
Se establecerá así mismo un sistema de tutorías a través del correo electrónico del profesor, que resolverá las posibles dudas acerca del curso, y que servirá de enlace con el profesor para cuestiones específicas de cada módulo.
Este curso está diseñado para profesionales que buscan especializarse en Python como herramienta esencial para el procesamiento, análisis y visualización de datos. Es perfecto para aquellos que desean implementar técnicas computacionales avanzadas para abordar desafíos en geociencias y enriquecer la presentación de sus investigaciones.
Dirigido especialmente a ingenieros geofísicos, geólogos, civiles y estructurales, así como para titulados en geología, geografía, ciencias ambientales y física. Es ideal para estudiantes de grado y posgrado en disciplinas geocientíficas.
No se requieren conocimientos previos de programación, ya que el curso cubrirá todos los conceptos básicos y proporcionará las herramientas necesarias. Si bien no es imprescindible, se recomienda tener conocimientos básicos de álgebra, geometría, trigonometría y cálculo para aprovechar al máximo el contenido del curso.
Así mismo, puede ser descargado por el alumno, reenviado por correo, compartido en redes sociales, así como incrustado en cualquier web.
Al finalizar esta especialidad será capaz de utilizar los conocimientos adquiridos en el almacenamiento, manipulación, procesamiento, cálculo, análisis, interpretación y visualización de datos que son indispensables, entre otras, en las siguientes áreas de ciencias de la Tierra e Ingenierías:
- -Sismología.
- – Ingeniería civil.
- – Ingeniería estructural.
- – Geotecnia
- – Ruido y vibraciones ambientales.
- – Gravimetría.
- – Geofísica de exploración. Petrofísica.
- – Geoestadística e interpretación de información geoespacial.
- – Riesgos naturales.
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Isabel –
He tenido el gusto de completar el curso «Python para Geocientíficos» y ha sido una experiencia sumamente enriquecedora, no puedo estar más satisfecha con esta experiencia. Este curso no solo brinda una introducción clara y accesible a la programación en Python, sino que también se enfoca en aplicaciones prácticas y reales en el campo de las geociencias, lo cual lo hace único. Los profesores, el Dr. Samuel Celis y la MSc. Adriana Ornelas Agrela, tienen una metodología de enseñanza muy clara y efectiva, lo que hizo que cada tema fuera comprensible, incluso para alguien sin experiencia previa en programación; además siempre se muestran dispuestos a resolver todas las dudas y a ayudar a resolver los problemas técnicos que pueden aparecer mientras se programa. Me resultó particularmente interesante trabajar con un catálogo sísmico y comprender cómo aplicar Python para resolver problemas específicos en las geociencias. Este curso me ha dado las bases necesarias para utilizar herramientas como Numpy, Pandas y Matplotlib en futuros proyectos profesionales, y me ha dejado con una nueva perspectiva sobre la importancia de la programación en nuestro campo, además me ha fascinado aprender a crear mapas con PyGMT, una herramienta que utilizaré con seguridad en el futuro. Recomiendo este curso a estudiantes y profesionales que deseen adquirir habilidades prácticas y relevantes en un entorno de aprendizaje ameno y bien estructurado. ¡Un curso excepcional impartido por grandes profesionales!
María Isabel Farinha Vieira –
El curso ‘Python para Geocientíficos’ ha superado mis expectativas. Su enfoque práctico y bien estructurado me permitió aprender a programar desde cero y aplicar herramientas como Pandas y PyGMT en datos reales. Los profesores explican de manera clara y siempre están dispuestos a ayudar. Sin duda, recomendaría este curso a cualquier estudiante o profesional de geociencias que quiera incorporar Python en su trabajo.
Manuel De La Concepción López –
El contenido y la calidad, tanto del curso como de los tutores, me han ayudado a tener unos conocimientos básicos y sólidos de Python.
Aitor Cid Carretero –
El curso está muy bien estructurado e hilado, yo lo he disfrutado y he aprendido cosas que no he aprendido en otros cursos sobre Python y que son de vital importancia en ámbitos como la geofísica. Los profesores han explicado todo muy bien y han estado siempre dispuestos a ayudar con lo que hiciera falta. Yo recomendaría este curso sin dudarlo.
Natalia Álvarez Parraguez –
El contenido y el enfoque del curso me ha permitido aprender y entender como funciona y como puedo utilizar la herramienta de Python para diferentes problemas. Me ha servido mucho en mi trabajo, permitiéndome obtener resultados de grandes cantidades de datos de una nueva manera. Además, los profesores siempre mostraron mucha motivación y preocupación en nuestro aprendizaje.
Lucia Robles Peña –
El curso me ha permitido adquirir ciertas habilidades y conocimientos fundamentales en programación para poder manipular, procesar, analizar y representar gráfica y geoespacialmente de datos geocientíficos.
Gema Travez Albert –
El Curso ha cubierto mis expectativas con creces. Ha estado bien organizado y los docentes han sido un apoyo para alcanzar el objetivo. Me servirá de base para comenzar a implementar procesos de EDA y validación de modelos en mi trabajo.
José Adrián Priego Ayala –
La estructura, material y conocimiento de los profesores es excelente, se preocupan porque realmente aprendas y el contenido del curso esta muy bien estructurado tocando todas las partes que necesitas saber para usar Python, y sobre todo herramientas útiles en la industria como el uso de las librerías.